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打开冰柜的那一刻,我震惊了

2019-08-21 来源: 浏览数:1456

你们眼中,什么才是智能零售模式的正确打开方式?

是无人货架、智能货柜?从大数据中分析您的喜好,并及时推荐?还是掌上APP一键送达任何地方?

似乎你曾经只敢大开脑洞想象的“智能零售”业态正在或者将要发生。

智能零售可以千变万幻 AI+是硬核

但是,上述的新趋势并不意味着我们需要对所有的传统零售设施Say No。线下重执行。以每天都有大量消费发生的饮料冰柜区为例,在每位消费者取走心仪货品的那一刻,如何实时准确地获取冰柜中商品和销售执行数据,为实体零售运营效率展开全面的智能化服务,更好的把投入重金和人力物力的零售执行数据化,智能化,这是“智能零售”的一个绝佳诠释。

身处转型中的 传统零售究竟该如何抵达“智能零售”的彼岸?厂商、零售商和消费者三者关系又该如何形成一个有效闭环?”在利润微薄、体量庞大的传统零售端,是否有一种可能,只需“小动作”,就能带来“大效益”呢?

“不妨试试通过人工智能方式实现的软硬件结合。”零售新业态的出现,伴随而至的还有那些已经洞察需求及趋势,意欲赋能未来零售的高科技企业,他们注重打磨软件、算法,并同步硬件发展。以机器视觉为核心的人工智能公司扩博智能Clobotics便是其中一家极具代表性的。基于AI+场景落地的未来利好趋势明显,他们在前不久再获资本青睐,获得了2200万美元Pre-B轮融资,这将有助于公司未来在其现有的零售及风电新能源两大业务板块持续加大软、硬件方面的研发投入,深入场景应用及落地交付。

“中国在消费创新领域已经全球领先,这片土地上每天都有新的业态和商业模式出现,蕴藏着无限可能。”据扩博智能Clobotics公司创始人兼CEO严治庆透露,零售业务方面,扩博智能已经相继拿下了可口可乐、沃尔玛、宝洁等世界领军企业。该板块未来也将成为公司发展主引擎,引领业务遍地开花。

传统零售到“智能零售”,扩博智能有妙招

在以往,零售场景中,“语言不通、渠道不畅”时常令厂商、零售商和消费者三方陷入信息不对称、欠流动、少透明度等境况,各方都损失了时间、机会、效率与体验。这方面,知名饮料零售巨头可口可乐深有体会。

在转型“智能”零售过程中,可口可乐可谓负重前行——在中国拥有超过150万台冰柜,其中很多又分布在郊区和农村等偏远地区,运营和管理起来可谓困难重重。他们显然无法准确掌握冰柜里的商品陈列是否符合要求,很多小店的店主更是无法通过陈列优化或及时补货来最大限度地提升销售额。

但有意思的是,在可口可乐公司发布的2019年第二季度财报中,汽水饮料整体稳步增长,同时,得益于中国和东南亚等市场的强劲表现,可口可乐第二季度在亚太地区的单箱销量也再获增长。这一零售巨擎稳步增长的背后,智慧零售解决方案功不可没——通过对“货”的识别,获得货架冰柜洞悉、商品情报分析、销售执行监测等,围绕实体零售运营效率展开了全面的智能化服务。

在扩博智能提供的这些“AI+零售”智慧解决方案中,机器视觉+智能硬件系技术核心——通过人工智能技术,IoT(物联网)边缘计算,和商业模式帮助传统零售终端实时获取动态市场数据,商品识别准确率达95%。

初代的零售产品——扩博智维是一款软件人工智能产品,需要品牌商派出督导人员在门店的货架前拍照,然后上传至云端进行分析。这一时期,传统零售开始能“被看见”。

图:扩博智维货架情报人工智能助手——现场采集,集货架零售执行与促销情报于一体

而到第二代产品——扩博智瞭则是软硬一体化人工智能解决方案的代表。它包含一款智能硬件,可以便捷地安装到门店的冰柜上。每位顾客打开冰柜门时,它便会自动拍摄一张柜内产品照片上传至云端,同时对商品的陈列和销售情况进行系统记录,并为店主提供相应的指导意见。

扩博智瞭仅需5分钟即可完成冰柜改造           

安装完毕后,自动采集图像,告别人工操作

线下零售的数字化进程并非易事,扩博智瞭通过“眼睛”、“聪明大脑”、“联接”、“闭环反馈”相结合,使高效获取冰柜产品数据成为可能。这款结合了嵌入式边缘计算和人工智能的物联网终端设备的智慧零售解决方案极具优势,安装简便、自动采集图像、实时数据同步、图片本地处理、通过NB -IoT(窄带物联网)进行云端数据存储与展示,能够极大提高数据信息获取的效率。

每一款零售商品,实时“掌”控

“低效的市场数据收集;线下零售商缺乏实时商品数据,从而难以建立实时精准销售、难以掌握市场动态商机……”,在扩博智能联合创始人、首席运营官陈丽苹女士看来,这些以往零售商们所面临的痛点,在“AI+零售”后,一切都不同了,饮料冰柜和货架都有了正确的“打开”方式。

过去两年,扩博智能已与可口可乐等国际知名快消品牌在全球多个地区建立战略合作,所提供的智能解决方案在北美、东南亚等四个市场成功落地。未来,你还想在打开冰柜的那一刻发生点儿什么?共同期待AI+零售的下一步吧。

 

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